नौकरी पर एआई और रोबोटिक्स का प्रभाव: तेज़ गति वाली तकनीक की दुनिया में, रोबोट और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के विकास ने आज के औद्योगिक परिदृश्य में क्रांति ला दी है। एआई और रोबोटिक्स को यांत्रिक चमत्कार के रूप में सराहा जाता है जो प्रभावशीलता, दक्षता और विकास की गारंटी देते हैं। ये प्रगति विभिन्न क्षेत्रों या क्षेत्रों में काम पर उनके प्रभाव के बारे में बुनियादी मुद्दे भी सामने लाती है।
रोबोट और एआई सिस्टम के अधिक परिष्कृत होने के कारण नौकरी के विस्थापन और कार्यबल पुनर्गठन के बारे में चिंताएँ बढ़ रही हैं। हालाँकि, नीति निर्माताओं, व्यवसायों और व्यक्तियों को समान रूप से विभिन्न उद्योगों पर स्वचालन के सूक्ष्म प्रभावों की पूरी समझ होनी चाहिए।
विनिर्माण क्षेत्र में एआई और रोबोट की भूमिका:
उल्लेखनीय रूप से, एआई और रोबोटिक्स ने विनिर्माण क्षेत्र में पारंपरिक नौकरी की भूमिकाओं को काफी हद तक बदल दिया है। इससे पहले, निर्माण लगातार औद्योगिक सुविधाओं और यांत्रिक उत्पादन प्रणालियों पर निर्भर रहा है, जिसमें हर जगह बड़ी संख्या में व्यक्तियों का उपयोग किया गया है। हालाँकि, रोबोटिक स्वचालन को शामिल करने के कारण इस परिदृश्य में महत्वपूर्ण परिवर्तन हुए हैं।
अल्फाड्रॉइड के संस्थापक और सीईओ संजीव कुमार ने कहा, “रोबोटिक्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल उद्योगों में बदलाव को संस्थागत बनाता है, जिसमें विभिन्न क्षेत्रों में नौकरी जाने का डर है। विनिर्माण क्षेत्र में काम की गतिविधियों का स्वचालन देखा जा रहा है, जिसके कारण नए पदों पर भर्ती हो रही है, जिसके लिए तकनीकी दक्षता की आवश्यकता है। हालांकि, विनिर्माण क्षेत्र ही ऐसा एकमात्र क्षेत्र नहीं है, जो इस तरह के प्रभावों का अनुभव कर रहा है; यही बात स्वास्थ्य सेवा और परिवहन पर भी लागू होती है।”
संजीव ने आगे कहा, “सरकार को STEM (विज्ञान, नवाचार, डिजाइनिंग और गणित) और आजीवन सीखने में निवेश करने, अधिक क्रॉस-सेक्टर सहयोग को प्रोत्साहित करने और स्वचालन के प्रभाव का मुकाबला करने और रोजगार सृजन को प्राथमिकता देने के लिए संरचनात्मक परिवर्तनकारीता की रक्षा करने की आवश्यकता है।”
गतिशील तकनीकी परिवर्तन के क्षेत्र में, रोबोट अत्याधुनिक सेंसर और एआई गणनाओं से सुसज्जित हैं जो सटीकता और गति के साथ कार्य कर सकते हैं, जो अक्सर बेजोड़ मानवीय क्षमताएं हैं। इसलिए, मैनुअल और दोहराव वाले कार्यों के बढ़ते स्वचालन के कारण कम कुशल श्रमिक अपनी नौकरी खो रहे हैं।
अधिक रोजगार अवसर सृजित करना:
इन कठिनाइयों के बावजूद, यांत्रिक प्रौद्योगिकी और मानव निर्मित बुद्धिमत्ता का विकास नौकरी के अवसरों के द्वार खोल रहा है। जैसा कि हम सभी जानते हैं, आज कुछ कार्य स्वचालित हो गए हैं, और नई भूमिकाएँ उभर रही हैं जिनके लिए तकनीकी विशेषज्ञता, समस्या-समाधान कौशल और मानवीय निगरानी की आवश्यकता होती है।
उदाहरण के लिए, रोबोट को बनाए रखने और प्रोग्राम करने के लिए तकनीशियनों की आवश्यकता होती है, स्वचालित प्रणालियों को बेहतर ढंग से डिजाइन करने और उन्हें बेहतर बनाने के लिए इंजीनियरों की आवश्यकता होती है, और उत्पादन प्रक्रियाओं से जानकारी प्राप्त करने के लिए डेटा विश्लेषकों की आवश्यकता होती है। अधिक विशिष्ट और गतिशील नौकरी भूमिकाओं की ओर बदलाव अंतःविषय कौशल वाले श्रमिकों की बढ़ती मांग में परिलक्षित होता है, जैसे कि रोबोटिक्स इंजीनियरिंग और व्यावसायिक कौशल।
रोबोट और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विनिर्माण के अलावा अन्य उद्योगों में रोजगार के अवसरों और चुनौतियों पर प्रभाव पड़ता है। स्वायत्त वाहनों का उदय परिवहन क्षेत्र में ट्रक ड्राइवरों और डिलीवरी कर्मचारियों की आजीविका के लिए खतरा पैदा करता है। प्रोग्रामिंग इंजीनियरों, सूचना परीक्षकों और ऑनलाइन सुरक्षा विशेषज्ञों से इन नवाचारों में एक साथ मदद करने की उम्मीद की जाती है। एआई-संचालित डायग्नोस्टिक टूल और रोबोटिक सर्जिकल सिस्टम के अनुकूल होने के लिए, स्वास्थ्य सेवा पेशेवरों को फिर से प्रशिक्षित करने की आवश्यकता हो सकती है। हालाँकि, वे दक्षता और सटीकता भी बढ़ा सकते हैं।
एआई और स्वचालन से 555 मिलियन नई नौकरियाँ पैदा हो सकती हैं
मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट की रिपोर्ट में कहा गया है कि एआई और ऑटोमेशन के कारण दुनिया भर में लगभग 400 मिलियन नौकरियाँ खत्म हो सकती हैं, लेकिन वे 555 मिलियन तक नई नौकरियाँ भी पैदा कर सकते हैं। 2030 तक वेतन में वृद्धि, चिकित्सा देखभाल पर खर्च में वृद्धि और ढांचे, ऊर्जा और नवाचार में रुचि के कारण महत्वपूर्ण कार्य विकास होगा।
भारत जैसी उभरती अर्थव्यवस्थाओं में लाभ सबसे ज़्यादा होगा, जहाँ कामकाजी उम्र के लोगों की आबादी तेज़ी से बढ़ रही है। आर्थिक विस्तार और बढ़ती उत्पादकता के कारण अतिरिक्त नौकरियाँ पैदा होंगी।
रचनात्मक क्षेत्र में नौकरियाँ:
जबकि कुछ व्यवसायों में गंभीर व्यवधान आते हैं, अन्य उपक्रमों की जटिलता या मानवीय सहयोग की आवश्यकता के कारण मध्यम रूप से संरक्षित रहते हैं। उदाहरण के लिए, डिज़ाइन, कला और सामग्री निर्माण जैसे रचनात्मक क्षेत्रों में नौकरियों के स्वचालित होने की संभावना कम होती है क्योंकि वे मानवीय रचनात्मकता और भावनात्मक बुद्धिमत्ता पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं।
इसी तरह, आतिथ्य और ग्राहक सेवा में सेवा-उन्मुख भूमिकाओं के लिए आवश्यक पारस्परिक कौशल और सहानुभूति को केवल एआई और रोबोटिक्स के साथ दोहराना मुश्किल है। नीति निर्माताओं और व्यवसायों को समान रूप से नौकरी के नुकसान के जोखिम को कम करने और स्वचालन के क्षेत्र-विशिष्ट निहितार्थों के कारण तकनीकी नवाचार के लाभों को अधिकतम करने के लिए अनुरूप रणनीति अपनानी चाहिए।
एआई और रोबोटिक्स के भविष्य को आकार देना:
सार्वजनिक-निजी भागीदारी एआई और रोबोटिक्स अनुसंधान और विकास को आगे बढ़ा सकती है, जबकि सामाजिक मूल्य और नैतिक विचार नवाचार को आगे बढ़ाते हैं। इसके अतिरिक्त, प्रशिक्षुता, करियर परिवर्तन, नौकरी प्लेसमेंट सेवाएं, रीस्किलिंग और अपस्किलिंग के लिए सब्सिडी और नौकरी प्लेसमेंट सेवाएं जैसे कार्यक्रम व्यक्तियों को नए रोजगार के अवसर खोजने में सहायता कर सकते हैं। स्वचालन के व्यापक सामाजिक-आर्थिक प्रभाव, जैसे कि श्रम अधिकारों की पुनर्परिभाषा, नौकरी ध्रुवीकरण और आय असमानता, को नीति निर्माताओं द्वारा एक साथ संबोधित किया जाना चाहिए।
एआई के युग में नौकरी की सुरक्षा
सार्वभौमिक बुनियादी आय, स्वचालन से उत्पन्न लाभ पर प्रगतिशील कराधान, तथा श्रमिकों के पुनर्प्रशिक्षण के लिए सहायता जैसे उपायों को लागू करके नौकरी विस्थापन के नकारात्मक प्रभावों को कम किया जा सकता है तथा समावेशी आर्थिक विकास को बढ़ावा दिया जा सकता है।
इसके अलावा, दीर्घकालिक सीखने और बदलाव की संस्कृति को प्रोत्साहित करना, अभिनव व्यवधान के बावजूद लचीलापन विकसित करने के लिए मौलिक है। अंततः, अभिनव प्रगति, बाजार प्रभाव और सांस्कृतिक मानक पदों पर मानव निर्मित बुद्धिमत्ता और रोबोट के जटिल और गतिशील प्रभाव को आकार देते हैं।
मशीनीकरण के कारण पारंपरिक व्यवसाय मॉडल चुनौतियों का सामना करते हैं, लेकिन यह मौद्रिक विकास, व्यवसाय और उन्नति के लिए नए खुले दरवाजे भी प्रस्तुत करता है। एक समग्र दृष्टिकोण अपनाकर जो मानव-केंद्रित समाधानों को प्राथमिकता देता है और क्षेत्र-विशिष्ट गतिशीलता को ध्यान में रखता है, समाज स्वचालित भविष्य की जटिलताओं को नेविगेट कर सकता है और यह सुनिश्चित कर सकता है कि कोई भी पीछे न छूटे।
