नई दिल्ली: महिंद्रा समूह के चेयरमैन आनंद महिंद्रा ने कहा है कि “आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) हमारे लिए हमारी कल्पना से कहीं अधिक उपयोगी साबित होगी।” उन्होंने यह बात एक शोध का हवाला देते हुए कही, जिसमें दिखाया गया है कि एआई स्तन कैंसर का पता उसके विकसित होने से पांच साल पहले लगा सकता है।
आनंद महिंद्रा ने एक्स.कॉम पर एक पोस्ट में कहा, “यदि यह सही है, तो एआई हमारे लिए हमारी कल्पना से कहीं अधिक मूल्यवान होने जा रहा है और हमारी कल्पना से भी बहुत पहले ही उपलब्ध हो जाएगा…”
अगर यह सही है, तो AI हमारे लिए हमारी कल्पना से कहीं ज़्यादा मूल्यवान होने जा रहा है और हमारी कल्पना से कहीं ज़्यादा जल्दी… https://t.co/5Mo2cT7X7T — आनंद महिंद्रा (@anandmahindra) 28 जुलाई, 2024
कई अध्ययनों से पता चलता है कि कैंसर का शुरुआती पता लगाने में एआई की क्षमता है। उन्नत तकनीक उपचार के परिणाम और रोग का पूर्वानुमान लगाने के लिए नई दवाओं के विकास का मार्ग भी प्रशस्त कर रही है।
हाल ही में, अमेरिका में ड्यूक विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं की एक टीम ने मैमोग्राम से 5 साल के स्तन कैंसर के जोखिम की भविष्यवाणी करने के लिए एक नया, व्याख्या योग्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मॉडल विकसित किया है। रेडियोलॉजी पत्रिका में प्रकाशित एक अन्य अध्ययन से पता चला है कि AI एल्गोरिदम ने स्तन कैंसर के लिए पाँच साल के जोखिम की भविष्यवाणी करने के लिए मानक नैदानिक जोखिम मॉडल से बेहतर प्रदर्शन किया है।
बायोप्सी, माइक्रोस्कोप के तहत हिस्टोलॉजिकल परीक्षाएं, और एमआरआई, सीटी और पीईटी स्कैन जैसे इमेजिंग परीक्षण कैंसर के निदान के पारंपरिक तरीके हैं। जबकि इन परीक्षणों की व्याख्या पेशेवरों के बीच भिन्न होने की संभावना है, एआई सिस्टम, विशेष रूप से डीप लर्निंग तकनीकों का उपयोग करने वाले, चिकित्सा छवियों का आश्चर्यजनक सटीकता के साथ विश्लेषण कर सकते हैं।
यह अक्सर मानवीय आंखों से छूट जाने वाली छोटी-छोटी विसंगतियों का भी पता लगा सकता है, जिससे गलत नकारात्मक परिणाम कम हो सकते हैं। यह शुरुआती पहचान में भी मदद कर सकता है जिससे उपचार के नतीजे बेहतर हो सकते हैं। यह व्यक्तिगत चिकित्सा के विकास को भी बढ़ावा दे सकता है।
मैक्स सुपर स्पेशियलिटी अस्पताल के रेडिएशन ऑन्कोलॉजिस्ट विनीत नाकरा ने आईएएनएस को बताया कि एआई पैथोलॉजिस्टों को कैंसर का तेजी से निदान करने में मदद कर रहा है और डॉक्टरों के लिए व्यक्तिगत और रोगी-केंद्रित कैंसर देखभाल करने का मार्ग प्रशस्त कर रहा है।