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  • एआई क्रांति अभी आने वाली है, विनियम नवाचार में बाधा बन सकते हैं: मेटा एआई प्रमुख | प्रौद्योगिकी समाचार

    सियोल: वैश्विक तकनीकी दिग्गज मेटा प्लेटफॉर्म्स के मुख्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) वैज्ञानिक यान लेकुन ने कहा कि “वास्तविक एआई क्रांति” अभी आना बाकी है, उन्होंने सरकारों से ऐसे कानून नहीं बनाने का आह्वान किया जो प्रौद्योगिकी के विकास में बाधा उत्पन्न करेंगे।

    योनहाप समाचार एजेंसी की रिपोर्ट के अनुसार, दक्षिण कोरिया के विज्ञान मंत्रालय द्वारा आयोजित सियोल में 2024 के-साइंस एंड टेक्नोलॉजी ग्लोबल फोरम के उद्घाटन भाषण में लेकुन ने कहा, “असली एआई क्रांति अभी तक नहीं आई है।”

    उन्होंने कहा, “निकट भविष्य में, डिजिटल दुनिया के साथ हमारी हर बातचीत की मध्यस्थता एआई सहायकों द्वारा की जाएगी… और अंततः हमें ऐसे सिस्टम की ज़रूरत है जिसमें मूल रूप से मनुष्यों के समान बुद्धि का स्तर हो।”

    आधुनिक एआई के अग्रणी ने कहा कि ओपनएआई के चैटजीपीटी और मेटा के लामा जैसे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) पर आधारित जेनेरिक एआई में भौतिक दुनिया को समझने के साथ-साथ इंसानों की तरह तर्क और योजना बनाने की सीमाएं हैं।

    एलएलएम भाषा से निपट सकते हैं क्योंकि यह सरल और अलग है, लेकिन यह वास्तविक दुनिया की जटिलता से नहीं निपट सकते, उन्होंने समझाया।

    सीमाओं को पार करने के लिए, मेटा एक नए प्रकार की वास्तुकला के आधार पर एक उद्देश्य-संचालित एआई बनाने पर काम कर रहा है जो भौतिक दुनिया को बच्चों की तरह देखकर समझ सकता है और समझ के आधार पर भविष्यवाणियां कर सकता है।

    LeCun ने दुनिया की विभिन्न भाषाओं, सांस्कृतिक संदर्भों और मूल्य प्रणालियों को समझने वाले AI मॉडल बनाने के लिए एक ओपन सोर्स AI इकोसिस्टम के महत्व पर भी जोर दिया।

    “संयुक्त राज्य अमेरिका के पश्चिमी तट पर कहीं भी हमारी एक भी इकाई उन मॉडलों को प्रशिक्षित नहीं कर सकती है,” उन्होंने एक एआई प्रणाली की आवश्यकता पर जोर देते हुए कहा, जिसे दुनिया भर में सहयोगात्मक रूप से प्रशिक्षित किया जा सकता है।

    एआई विशेषज्ञ ने कहा, “विनियमन खुले स्रोत को खत्म कर सकता है,” सरकारों से आग्रह किया कि वे समय से पहले ऐसे कानून न बनाएं जो प्रौद्योगिकी की प्रगति में बाधा बनेंगे। उन्होंने कहा, “इस बात का कोई सबूत नहीं है कि कोई भी एआई सिस्टम आंतरिक रूप से खतरनाक है।”

  • साइबर हमलों को बढ़ाने के लिए चैटजीपीटी का उपयोग कर रहे हैकर्स, माइक्रोसॉफ्ट और ओपनएआई का खुलासा | प्रौद्योगिकी समाचार

    नई दिल्ली: माइक्रोसॉफ्ट और ओपनएआई ने बुधवार को घोषणा की कि हैकर्स अपने वर्तमान साइबर-हमले के तरीकों को बढ़ाने के लिए चैटजीपीटी जैसे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का उपयोग कर रहे हैं। कंपनियों ने लक्ष्यों की जांच करने और सामाजिक इंजीनियरिंग रणनीति विकसित करने के लिए चैटजीपीटी जैसे टूल का उपयोग करने के लिए रूस, उत्तर कोरिया, ईरान और चीन द्वारा समर्थित समूहों के प्रयासों की पहचान की है।

    माइक्रोसॉफ्ट थ्रेट इंटेलिजेंस के साथ साझेदारी में, ओपनएआई ने पांच राज्य-संबद्ध अभिनेताओं को बाधित करने के लिए हस्तक्षेप किया, जिनका उद्देश्य दुर्भावनापूर्ण साइबर संचालन को सुविधाजनक बनाने के लिए एआई सेवाओं का उपयोग करना था। (यह भी पढ़ें: मेटा सीईओ मार्क जुकरबर्ग ने एप्पल विजन प्रो का परीक्षण किया, इंस्टाग्राम पर वीडियो शेयर किया)

    “हमने चारकोल टाइफून और सैल्मन टाइफून के नाम से जाने जाने वाले चीन से जुड़े दो ख़तरनाक अभिनेताओं को नष्ट कर दिया; ईरान-संबद्ध खतरा अभिनेता जिसे क्रिमसन सैंडस्टॉर्म के नाम से जाना जाता है; उत्तर कोरिया से संबद्ध अभिनेता जिसे एमराल्ड स्लीट के नाम से जाना जाता है; और रूस-संबद्ध अभिनेता को फ़ॉरेस्ट ब्लिज़ार्ड के नाम से जाना जाता है,” सैम ऑल्टमैन द्वारा संचालित कंपनी ने कहा। (यह भी पढ़ें: OpenAI का ChatGPT चुनिंदा उपयोगकर्ताओं के साथ नए ‘मेमोरी’ फीचर का परीक्षण कर रहा है)

    इन अभिनेताओं से जुड़े पहचाने गए ओपनएआई खाते समाप्त कर दिए गए। इन बुरे कलाकारों ने ओपन-सोर्स जानकारी की क्वेरी करने, अनुवाद करने, कोडिंग त्रुटियों को ढूंढने और बुनियादी कोडिंग कार्यों को चलाने के लिए ओपनएआई सेवाओं का उपयोग करने की मांग की।

    माइक्रोसॉफ्ट ने एक बयान में कहा, “साइबर अपराध समूह, राष्ट्र-राज्य खतरे वाले अभिनेता और अन्य विरोधी अपने संचालन के संभावित मूल्य और सुरक्षा नियंत्रणों को समझने की कोशिश में विभिन्न एआई प्रौद्योगिकियों की खोज और परीक्षण कर रहे हैं, जिन्हें उन्हें दरकिनार करने की आवश्यकता हो सकती है।” .

    कंपनी ने कहा, हालांकि हमलावर एआई में रुचि रखेंगे और प्रौद्योगिकियों की वर्तमान क्षमताओं और सुरक्षा नियंत्रणों की जांच करेंगे, लेकिन इन जोखिमों को संदर्भ में रखना महत्वपूर्ण है।

    टेक दिग्गज ने कहा, “हमेशा की तरह, मल्टीफैक्टर ऑथेंटिकेशन (एमएफए) और जीरो ट्रस्ट डिफेंस जैसी स्वच्छता प्रथाएं आवश्यक हैं क्योंकि हमलावर अपने मौजूदा साइबर हमलों को बेहतर बनाने के लिए एआई-आधारित टूल का उपयोग कर सकते हैं जो सोशल इंजीनियरिंग और असुरक्षित डिवाइस और खातों को खोजने पर निर्भर करते हैं।” (आईएएनएस इनपुट के साथ)

  • Google मानचित्र नए स्थानों को उजागर करने के लिए जेनरेटिव AI का उपयोग करता है; विवरण यहां देखें | प्रौद्योगिकी समाचार

    नई दिल्ली: उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने के उद्देश्य से जेनरेटिव एआई के एकीकरण के साथ गूगल मैप्स एक महत्वपूर्ण अपग्रेड से गुजरने के लिए तैयार है। इस नई सुविधा के माध्यम से, टेक दिग्गज ने उपयोगकर्ताओं द्वारा स्थानों की खोज करने, सिफारिशें प्राप्त करने और ऐप के साथ बातचीत करने के तरीके में क्रांति लाने की योजना बनाई है।

    बड़े भाषा मॉडल और वैयक्तिकृत सुझावों के जुड़ने से Google मैप्स की क्षमताओं में एक उल्लेखनीय बदलाव आया है जो एआई-संचालित नेविगेशन और अन्वेषण के भविष्य की एक झलक पेश करता है।

    Google के एक ब्लॉग पोस्ट के अनुसार, मैप्स 250 मिलियन से अधिक स्थानों और 300 मिलियन से अधिक स्थानीय गाइडों से इनपुट की जांच करने के लिए बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का उपयोग करेगा। यह ऐप को फ़ोटो, समीक्षा और रेटिंग सहित आस-पास के व्यवसायों के विवरण पर विचार करके उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं के अनुरूप सुझाव प्रदान करने में सक्षम करेगा। (यह भी पढ़ें: Apple फोल्डेबल भविष्य के लिए तैयार: रिपोर्ट 2027 तक फोल्डेबल डिवाइस बाजार में प्रवेश का संकेत देती है)

    उपयोगकर्ता अपनी पिछली पूछताछ के अनुरूप स्थानों के लिए सिफारिशें प्राप्त करने के लिए ‘दोपहर के भोजन के बारे में कैसा रहेगा?’ जैसे अतिरिक्त प्रश्न भी पूछ सकते हैं। इसके बाद, उनके पास सुझाए गए स्थान को सूची में शामिल करने या दोस्तों के साथ साझा करने का विकल्प होगा। (यह भी पढ़ें: Apple ने डिस्क ड्राइव वाले अंतिम मैकबुक को ‘अप्रचलित’ घोषित किया)

    जैसा कि टेक दिग्गज ने बताया है, उपयोगकर्ता मैप्स से बरसात के दिन के लिए उपयुक्त गतिविधियों के बारे में पूछताछ कर सकते हैं। जवाब में, ऐप इनडोर गतिविधियों के लिए सुझाव देगा, जैसे कि पास के क्षेत्र में कॉमेडी शो या मूवी थिएटर, साथ ही उन व्यक्तियों की समीक्षा भी प्रदान करेगा जिन्होंने पहले से ही उन स्थानों को रेटिंग दी है।

    जेनरेटिव एआई द्वारा समर्थित प्रारंभिक कार्यक्षमता केवल संयुक्त राज्य अमेरिका में स्थित स्थानीय गाइडों के एक छोटे समूह के लिए ही पहुंच योग्य होगी। हालाँकि, Google ने इस बारे में विवरण नहीं दिया है कि यह अन्य देशों में रहने वाले व्यक्तियों के लिए कब उपलब्ध होगा।

    हालाँकि नए खोज परिणामों और पारंपरिक प्रश्नों के बीच अंतर अभी तक स्पष्ट नहीं है, लेकिन संभावना है कि कंपनी स्थानों या गतिविधियों की सूची प्रस्तुत करने के बजाय संवादी बार्ड-शैली प्रतिक्रियाएँ प्रदान करने के लिए जेनरेटिव एआई का उपयोग करेगी। हालांकि वर्तमान में यह सीमित दर्शकों के लिए उपलब्ध है, इस नवोन्मेषी सुविधा के विश्व स्तर पर विस्तार की संभावना नेविगेशन तकनीक के लिए एक रोमांचक भविष्य का संकेत देती है।

  • जेमिनी 1.0: Google ने तीन साइज के साथ लॉन्च किया नया AI मॉडल, जानें ChatGPT से कैसे होगा मुकाबला | प्रौद्योगिकी समाचार

    नई दिल्ली: Google ने अत्याधुनिक और अपने सबसे शक्तिशाली बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) ‘जेमिनी 1.0’ को लॉन्च किया है, जिसका उद्देश्य तकनीकी दिग्गज के चैटबॉट बार्ड और Google Pixels जैसे अन्य उत्पादों को एकीकृत करना है।

    जेमिनी को तीन आकारों में अनुकूलित किया गया है – अल्ट्रा, प्रो और नैनो। गूगल ने दावा किया कि जेमिनी अल्ट्रा 90.0% स्कोर के साथ एमएमएलयू पर मानव विशेषज्ञ से बेहतर प्रदर्शन करने वाला पहला मॉडल है। व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले 32 शैक्षणिक बेंचमार्क में से 30 पर अल्ट्रा प्रदर्शन वर्तमान अत्याधुनिक परिणामों से अधिक है।

    “अब, हम जेमिनी के साथ अपनी यात्रा पर अगला कदम उठा रहे हैं, जो हमारा अब तक का सबसे सक्षम और सामान्य मॉडल है, जिसमें कई प्रमुख बेंचमार्क में अत्याधुनिक प्रदर्शन है। हमारा पहला संस्करण, जेमिनी 1.0, विभिन्न आकारों के लिए अनुकूलित है: अल्ट्रा, प्रो और नैनो। सुंदर पिचाई ने बयान में कहा, ये जेमिनी युग के पहले मॉडल हैं और इस साल की शुरुआत में जब हमने Google DeepMind का गठन किया था, तब हमने जो दृष्टिकोण देखा था, उसका पहला एहसास हुआ।

    जेमिनी मॉडल की उपलब्धता

    जेमिनी प्रो 13 दिसंबर को डेवलपर्स और एंटरप्राइज़ ग्राहकों के लिए Google AI स्टूडियो या Google क्लाउड वर्टेक्स AI में जेमिनी एपीआई के माध्यम से उपलब्ध होगा। इसके अलावा, जेमिनी अल्ट्रा जल्द ही व्यापक रूप से लॉन्च होगा।

    जेमिनी जैसे बड़े भाषा मॉडल क्या हैं?

    एक बड़ा भाषा मॉडल एक गहन शिक्षण एल्गोरिदम है जो मानव भाषा को समझ और उत्पन्न कर सकता है। यह मशीन लर्निंग का एक उप-वर्ग है जिसमें विभिन्न प्रकार के कार्यों को प्रभावी ढंग से करने की क्षमता है जैसे अनुवाद करना, भविष्यवाणी करना, पाठ तैयार करना और सारांश बनाना।

    वे प्रोग्राम का उपयोग करते समय उपयोगकर्ताओं द्वारा जाने-अनजाने में दिए गए फीडबैक से सीखते हैं। उन्हें बड़ी मात्रा में डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है और वे इंटरनेट, विकिपीडिया और अन्य स्रोतों से स्वयं ही इसे ग्रहण कर लेते हैं।

    यह ChatGPT को कैसे टक्कर देगा?

    गूगल ने कहा कि जेमिनी उसका अब तक का सबसे लचीला मॉडल है – जो बार्ड के विपरीत डेटा सेंटर से लेकर मोबाइल डिवाइस तक हर चीज पर कुशलतापूर्वक चलने में सक्षम है।

    Google ने दावा किया कि जेमिनी ने अपने अध्ययन में GPT-4, जिस मॉडल पर ChatGPT चलता है, से बेहतर प्रदर्शन किया। ब्लॉग में साझा किए गए अध्ययन परिणामों में, जेमिनी को एमएमएलयू बेंचमार्क में 86.4% की तुलना में 90% प्राप्त हुआ, जो 57 विषयों (एसटीईएम, मानविकी और अन्य सहित) में प्रश्नों का प्रतिनिधित्व करता है।

    इसी तरह, हेलास्वैग, गणित और कोड बेंचमार्क को छोड़कर जेमिनी ने रीजनिंग में चैटजीपीटी से बेहतर प्रदर्शन किया।


    मल्टीमॉडल कार्यक्षमता

    जेमिनी को मल्टीमॉडल कार्यक्षमता के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसका अर्थ पाठ, छवियों और अन्य सहित सभी प्रकार के इनपुट को समझना और तर्क करना है।

    इसके अलावा, जेमिनी 1.0 की परिष्कृत मल्टीमॉडल तर्क क्षमताएं जटिल लिखित और दृश्य जानकारी को समझने में मदद कर सकती हैं।

    पाठ, चित्र, ऑडियो और बहुत कुछ को समझना

    जेमिनी 1.0 को एक ही समय में पाठ, चित्र, ऑडियो और बहुत कुछ को पहचानने और समझने के लिए प्रशिक्षित किया गया था, इसलिए यह सूक्ष्म जानकारी को बेहतर ढंग से समझता है और जटिल विषयों से संबंधित प्रश्नों का उत्तर दे सकता है।

    यह सुविधा गणित और भौतिकी जैसे जटिल विषयों में तर्क समझाने में अच्छा बनाती है।

    उन्नत कोडिंग

    मॉडल दुनिया की सबसे लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाओं, जैसे पायथन, जावा, सी++ और गो में उच्च गुणवत्ता वाले कोड को समझ, समझा और उत्पन्न कर सकता है।

    Google ने कहा कि विभिन्न भाषाओं में काम करने और जटिल जानकारी के बारे में तर्क करने की इसकी क्षमता इसे दुनिया में कोडिंग के लिए अग्रणी आधार मॉडल में से एक बनाती है।

    Google ने दावा किया कि Ultra कई कोडिंग बेंचमार्क में उत्कृष्ट है, जिसमें HumanEval, कोडिंग कार्यों और Natural2Code पर प्रदर्शन के मूल्यांकन के लिए एक महत्वपूर्ण उद्योग-मानक शामिल है।

    विभिन्न अनुप्रयोगों में मिथुन

    गूगल ने पहले ही सर्च फॉर सर्च जेनरेटर एक्सपीरियंस (एसजीई) में जेमिनी के साथ प्रयोग शुरू कर दिया है। Google ने कहा कि उसने गुणवत्ता में सुधार के साथ-साथ अमेरिका में अंग्रेजी में 40% विलंबता को कम किया है।

    इसके अलावा, Google अगले साल बार्ड एडवांस्ड लॉन्च करेगा, जो एक नया अत्याधुनिक AI अनुभव है जो आपको इसके सर्वोत्तम मॉडल और क्षमताओं तक पहुंच प्रदान करता है। यह जेमिनी अल्ट्रा द्वारा संचालित है।