Tag: एआई मॉडल

  • Google का नया AI मॉडल दुनिया की सर्वश्रेष्ठ मौसम पूर्वानुमान प्रणाली से बेहतर प्रदर्शन करता है | प्रौद्योगिकी समाचार

    मौसम की भविष्यवाणी के लिए एआई मॉडल: Google की डीपमाइंड टीम ने मौसम की भविष्यवाणी के लिए जेनकास्ट नामक एक एआई मॉडल का अनावरण किया है, जिसने दुनिया में शीर्ष मौसम पूर्वानुमान प्रणाली से बेहतर प्रदर्शन किया है। नेचर जर्नल में प्रकाशित एक पेपर में, डीपमाइंड के शोधकर्ताओं ने कहा कि जेनकास्ट यूरोपियन सेंटर फॉर मीडियम-रेंज वेदर फोरकास्ट्स (ईसीएमडब्ल्यूएफ) से बेहतर प्रदर्शन करता है, जो दुनिया की शीर्ष परिचालन पूर्वानुमान प्रणाली है।

    गूगल ने एक बयान में कहा, “नया एआई मॉडल मौसम की अनिश्चितताओं और जोखिमों की भविष्यवाणी को आगे बढ़ाता है और 15 दिन पहले तक तेज, अधिक सटीक पूर्वानुमान प्रदान करता है।”

    टेक दिग्गज के अनुसार, जेनकास्ट एआई-आधारित मौसम भविष्यवाणी में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतीक है जो इसके पिछले मौसम मॉडल पर आधारित है, जो नियतात्मक था, और भविष्य के मौसम का एकल, सर्वोत्तम अनुमान प्रदान करता था।

    इसके विपरीत, जेनकास्ट पूर्वानुमान में 50 या अधिक भविष्यवाणियों का एक समूह शामिल होता है, जिनमें से प्रत्येक संभावित मौसम प्रक्षेपवक्र का प्रतिनिधित्व करता है। जेनकास्ट एक प्रसार मॉडल है, जेनरेटिव एआई मॉडल का प्रकार जो छवि, वीडियो और संगीत पीढ़ी में हालिया, तीव्र प्रगति को रेखांकित करता है।

    “हालांकि, जेनकास्ट इनसे अलग है, इसमें यह पृथ्वी की गोलाकार ज्यामिति के अनुकूल है, और इनपुट के रूप में मौसम की सबसे हालिया स्थिति दिए जाने पर भविष्य के मौसम परिदृश्यों की जटिल संभाव्यता वितरण को सटीक रूप से उत्पन्न करना सीखता है,” Google ने कहा।

    चरम मौसम के जोखिमों का अधिक सटीक पूर्वानुमान अधिकारियों को अधिक जीवन की रक्षा करने, क्षति को रोकने और धन बचाने में मदद कर सकता है। “उष्णकटिबंधीय चक्रवातों पर विचार करें, जिन्हें तूफान और टाइफून भी कहा जाता है। वे कहाँ ज़मीन पर हमला करेंगे इसकी बेहतर और अधिक उन्नत चेतावनियाँ प्राप्त करना अमूल्य है। जेनकास्ट इन घातक तूफानों के बारे में बेहतर भविष्यवाणियां करता है,” गूगल ने कहा।

    कंपनी जल्द ही जेनकास्ट और पिछले मॉडलों से वास्तविक समय और ऐतिहासिक पूर्वानुमान जारी करेगी, जो किसी को भी इन मौसम इनपुट को अपने मॉडल और अनुसंधान वर्कफ़्लो में एकीकृत करने में सक्षम बनाएगी।

    जेनकास्ट अगली पीढ़ी के एआई-आधारित मौसम मॉडल के Google के बढ़ते सूट का हिस्सा है, जिसमें Google डीपमाइंड के एआई-आधारित नियतात्मक मध्यम-श्रेणी के पूर्वानुमान और Google रिसर्च के न्यूरलजीसीएम, सीड्स और बाढ़ मॉडल शामिल हैं।

  • ओपनएआई, मेटा और अन्य टेक दिग्गजों ने एआई चुनाव हस्तक्षेप से लड़ने के प्रयास पर हस्ताक्षर किए | प्रौद्योगिकी समाचार

    नई दिल्ली: 20 तकनीकी कंपनियों के एक समूह ने शुक्रवार को घोषणा की कि वे इस साल दुनिया भर में चुनावों में भ्रामक कृत्रिम-बुद्धिमत्ता सामग्री को हस्तक्षेप करने से रोकने के लिए मिलकर काम करने पर सहमत हुए हैं।

    जेनेरिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की तीव्र वृद्धि, जो संकेतों के जवाब में सेकंडों में पाठ, चित्र और वीडियो बना सकती है, ने यह आशंका बढ़ा दी है कि नई तकनीक का इस्तेमाल इस साल प्रमुख चुनावों को प्रभावित करने के लिए किया जा सकता है, क्योंकि दुनिया के आधे से अधिक जनसंख्या चुनाव के लिए तैयार है। (यह भी पढ़ें: ओपनएआई जीपीटी को ट्रेडमार्क के रूप में पंजीकृत नहीं कर सकता, अमेरिकी पेटेंट कार्यालय के नियम)

    म्यूनिख सुरक्षा सम्मेलन में घोषित तकनीकी समझौते के हस्ताक्षरकर्ताओं में ओपनएआई, माइक्रोसॉफ्ट और एडोब सहित ऐसी कंपनियां शामिल हैं जो सामग्री बनाने के लिए उपयोग किए जाने वाले जेनरेटिव एआई मॉडल का निर्माण कर रही हैं। अन्य हस्ताक्षरकर्ताओं में सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म शामिल हैं जिन्हें अपनी साइटों से हानिकारक सामग्री को दूर रखने की चुनौती का सामना करना पड़ेगा, जैसे मेटा प्लेटफ़ॉर्म, टिकटॉक और एक्स, जिन्हें पहले ट्विटर के नाम से जाना जाता था। (यह भी पढ़ें: अब आप YouTube संगीत वीडियो को शॉर्ट्स में रीमिक्स कर सकते हैं – यहां बताया गया है!)

    समझौते में भ्रामक एआई-जनित छवियों, वीडियो और ऑडियो का पता लगाने के लिए उपकरण विकसित करने, भ्रामक सामग्री पर मतदाताओं को शिक्षित करने के लिए सार्वजनिक जागरूकता अभियान बनाने और उनकी सेवाओं पर ऐसी सामग्री पर कार्रवाई करने पर सहयोग करने की प्रतिबद्धताएं शामिल हैं।

    कंपनियों ने कहा कि एआई-जनित सामग्री की पहचान करने या उसके मूल को प्रमाणित करने की तकनीक में वॉटरमार्किंग या एम्बेडिंग मेटाडेटा शामिल हो सकता है। समझौते में प्रतिबद्धताओं को पूरा करने के लिए कोई समयसीमा निर्दिष्ट नहीं की गई या प्रत्येक कंपनी उन्हें कैसे लागू करेगी।

    मेटा प्लेटफ़ॉर्म के वैश्विक मामलों के अध्यक्ष निक क्लेग ने कहा, “मुझे लगता है कि इस (समझौते) की उपयोगिता इस पर हस्ताक्षर करने वाली कंपनियों की व्यापकता है।” “अगर अलग-अलग प्लेटफ़ॉर्म पता लगाने, उत्पत्ति, लेबलिंग, वॉटरमार्किंग इत्यादि की नई नीतियां विकसित करते हैं तो यह सब अच्छा और अच्छा है, लेकिन जब तक साझा इंटरऑपरेबल तरीके से ऐसा करने के लिए व्यापक प्रतिबद्धता नहीं होती है, हम एक हौजपॉज में फंस जाएंगे। विभिन्न प्रतिबद्धताओं के बारे में,” क्लेग ने कहा।

    जेनरेटिव एआई का इस्तेमाल पहले से ही राजनीति को प्रभावित करने और यहां तक ​​कि लोगों को वोट न देने के लिए मनाने के लिए किया जा रहा है। जनवरी में, अमेरिकी राष्ट्रपति जो बिडेन के नकली ऑडियो का उपयोग करते हुए एक रोबोकॉल न्यू हैम्पशायर के मतदाताओं को प्रसारित किया गया, जिसमें उनसे राज्य के राष्ट्रपति प्राथमिक चुनाव के दौरान घर पर रहने का आग्रह किया गया।

    ओपनएआई के चैटजीपीटी जैसे टेक्स्ट-जेनरेशन टूल की लोकप्रियता के बावजूद, तकनीकी कंपनियां एआई फोटो, वीडियो और ऑडियो के हानिकारक प्रभावों को रोकने पर ध्यान केंद्रित करेंगी, आंशिक रूप से क्योंकि लोगों में टेक्स्ट के प्रति अधिक संदेह होता है, एडोब के मुख्य ट्रस्ट अधिकारी दाना राव ने कहा। एक साक्षात्कार।

    उन्होंने कहा, “ऑडियो, वीडियो और छवियों का भावनात्मक संबंध है।” “आपका मस्तिष्क उस तरह के मीडिया पर विश्वास करने के लिए तैयार है।”

  • चैटजीपीटी उपयोगकर्ता अब ओपनएआई में किसी भी बातचीत में जीपीटी ला सकते हैं

    OpenAI वर्तमान में केवल अपने भुगतान करने वाले ग्राहकों को GPT ब्राउज़ करने, बनाने और उपयोग करने की क्षमता प्रदान कर रहा है।

  • एआई अब आपकी मृत्यु तिथि की भविष्यवाणी कर सकता है: शोधकर्ता | प्रौद्योगिकी समाचार

    नई दिल्ली: पिछले साल चैटजीपीटी के लॉन्च से लेकर आज तक, एआई कई विकास करने के लिए सुर्खियों में रहा है। लेकिन इस बार यह एक अहम वजह से चर्चा में है। AI अब उस बिंदु पर पहुंच गया है जहां यह आपकी मृत्यु की भविष्यवाणी कर सकता है। हाँ, आप इसे पढ़ें। यह विकास तब सामने आया जब डेनमार्क के तकनीकी विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक मृत्यु कैलकुलेटर विकसित किया।

    लाइफ2वेक क्या है? इसका उपयोग किसके लिए होता है?

    डेटा निर्धारित करने के लिए, शोधकर्ताओं ने एक एल्गोरिदम का उपयोग करके ChatGPT के पीछे की तकनीक का उपयोग किया है जिसे Life2vec के नाम से जाना जाता है। यह एआई मॉडल भविष्यवाणी के परिणाम उत्पन्न करने के लिए व्यवसाय, आय, स्थान और स्वास्थ्य इतिहास जैसे कारकों का उपयोग करता है, जिसका लक्ष्य 78 प्रतिशत सटीकता स्तर है जो डेटा को सही करने का एक स्वीकार्य मानक है। (यह भी पढ़ें: क्रिसमस पर बैंकों की छुट्टियां? देखें आरबीआई की आधिकारिक अधिसूचना क्या कहती है)

    अपने एआई मॉडल को आधार बनाने के लिए, शोधकर्ता एक दिलचस्प सिद्धांत का उपयोग करते हैं जो जीवन में होने वाली घटनाओं की तुलना उन भाषाओं से करता है जो लोग बोलते हैं। (यह भी पढ़ें: दवा लेना भूल गए? चिंता न करें, आपका एंड्रॉइड फोन आपके काम आ सकता है: यहां बताया गया है)

    Life2vec कैसे काम करता है?

    शोधकर्ता स्पष्ट करते हैं कि कैलकुलेटर परिणाम उत्पन्न करने के लिए एआई सिस्टम में डेटा इनपुट का विवरण देकर संचालित होता है और यह भविष्यवाणियों में अत्यधिक प्रभावी प्रतीत होता है।

    रिपोर्टों के अनुसार, शोधकर्ताओं ने life2vec नामक एल्गोरिदम का उपयोग करके डेटा इकट्ठा करने के लिए ChatGPT जैसी तकनीक का इस्तेमाल किया। यह एआई मॉडल परिणाम उत्पन्न करने के लिए आय, व्यवसाय, स्थान और स्वास्थ्य इतिहास जैसे कारकों पर विचार करता है, जिसका लक्ष्य 78 प्रतिशत सटीकता स्तर- एक स्वीकार्य मानक है। शोधकर्ताओं ने एक दिलचस्प सिद्धांत अपनाया है, जिसमें जीवन की घटनाओं की तुलना उनके एआई मॉडल के आधार के रूप में बोली जाने वाली भाषाओं से की गई है।

    Life2vec के परिणाम

    एआई मॉडल पुरुषों और महिलाओं दोनों के इतिहास का विश्लेषण करके परिणाम प्रदान करने की अपनी क्षमता प्रदर्शित करता है। टीम ने 2008 से 2020 के बीच दोनों लिंगों के लगभग 6 मिलियन डेनिश लोगों पर Life2vec का परीक्षण किया।

    वे यह पहचानने में सक्षम थे कि 1 जनवरी, 2016 के बाद कौन रहेगा, और एआई मॉडल में सभी प्रकार के डेटा को फीड करके वे एआई से प्राप्त परिणाम से प्रभावित हुए।

    यह प्रासंगिक क्यों है?

    टीम ने समझाया कि कई प्रकार के लोगों के लिए, उदाहरण के लिए, जीवन बीमा के लिए एक व्यक्ति की जीवन प्रत्याशा की आवश्यकता होती है, इसलिए इस डेटा को हाथ में रखने से चीजें आसान हो सकती हैं और डेटा की स्पष्टता से इसमें शामिल दोनों पक्षों को फायदा होगा।

    नैतिकता और गोपनीयता के संबंध में, वे परीक्षण के दौरान एआई मॉडल द्वारा प्रदान की गई विशिष्ट मृत्यु तिथियों का खुलासा नहीं करते हैं।