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    आईआईटियन ने गंभीर मरीजों की मदद के लिए एआई आधारित प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली विकसित की; यह ऐसे काम करता है

    Indian SamacharBy Indian SamacharOctober 8, 20233 Mins Read
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    जब आप किसी अस्पताल में कदम रखते हैं, तो आपको अक्सर कर्मचारियों की कमी दिखाई देती है, जिसके परिणामस्वरूप महत्वपूर्ण चिकित्सा कार्यों को प्राथमिकता दी जाती है जबकि गैर-आपातकालीन मामले और प्रक्रियाएं पीछे रह जाती हैं। अक्सर, स्टाफ की इस कमी के कारण, रक्तचाप, हृदय गति और ईसीजी जैसी महत्वपूर्ण रोगी रीडिंग की उपेक्षा की जाती है, क्योंकि नर्सें चौबीसों घंटे उपलब्ध नहीं हो सकती हैं।

    इस महत्वपूर्ण मुद्दे को हल करने के लिए, आईआईटी इंदौर के 2013 के स्नातक गौरव परचानी ने कर्मचारियों की कमी की समस्या से निपटने और रोगी की निगरानी बढ़ाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का लाभ उठाते हुए एक स्टार्टअप शुरू किया है। मूल रूप से इंदौर के रहने वाले गौरव ने शुरुआत में रेसिंग कारों और संबंधित मशीनरी की गति में सुधार पर काम किया। हालाँकि, वह स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी और रेसिंग कार प्रौद्योगिकी के बीच समानता को पहचानते हुए, स्वास्थ्य सेवा में प्रौद्योगिकी को लागू करके व्यापक प्रभाव डालने की आकांक्षा रखते थे।

    तो, यह एआई-आधारित प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली कैसे काम करती है?

    इस चिकित्सा तकनीक के लिए मरीज के बिस्तर पर केवल एक सेंसर लगाने की आवश्यकता होती है, और यह बाकी का ख्याल रखता है। सेंसर लगातार रोगी पर विभिन्न परीक्षण करता है और डेटा को पास के मॉनिटर पर प्रदर्शित करता है। इसके साथ ही यह डेटा नर्सिंग स्टेशन के सिस्टम में अपडेट किया जाता है। इसके अलावा, यदि किसी मरीज के महत्वपूर्ण संकेत सामान्य सीमा से विचलित होते हैं, जैसे कि ऊंचा रक्तचाप या ईसीजी में संभावित दिल के दौरे के संकेत, तो मरीज के डेटा के साथ एक अलर्ट शुरू हो जाता है।

    बिस्तर के नीचे लगे सेंसर रक्तचाप, हृदय गति और सांस लेने की दर का पता लगा सकते हैं, जबकि मरीज द्वारा पहने जाने वाले तीन वायरलेस उपकरण ऑक्सीजन स्तर, ईसीजी और तापमान की निगरानी करते हैं। इससे मरीजों को अस्पताल में घूमने की इच्छा होने पर बार-बार सहायता के लिए कॉल करने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।

    इस एआई-आधारित तकनीक को देश भर के कई सरकारी और निजी अस्पतालों द्वारा अपनाया गया है। वर्तमान में, यह 300 से अधिक अस्पतालों में कार्यरत है, जिसमें लगभग 8,000 बिस्तर शामिल हैं। लखनऊ में किंग जॉर्ज मेडिकल कॉलेज और चंडीगढ़ में पीजीआई जैसे अस्पतालों ने अपने बिस्तरों में सेंसर के साथ इस प्रणाली को एकीकृत किया है। चेन्नई के अपोलो अस्पताल और लखनऊ के किंग जॉर्ज मेडिकल कॉलेज के डेटा से पता चलता है कि इस तकनीक ने उन्हें बिगड़ने से 8 घंटे पहले तक उनकी स्थिति में बदलाव का पता लगाकर 80 प्रतिशत रोगियों को बचाने में सक्षम बनाया है।

    एक बार बिस्तर में सेंसर स्थापित होने के बाद, यह 5 साल तक काम कर सकता है। इस मेड इन इंडिया तकनीक के पास 15 से अधिक प्रमाणपत्र और 8 पेटेंट हैं। हालांकि प्रारंभिक लागत अधिक हो सकती है, सिस्टम के निर्माता दावा करते हैं कि यह सालाना 10,000 घंटे के नर्सिंग कार्य को बचा सकता है, अंततः स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों के लिए समय और, अधिक महत्वपूर्ण रूप से, रोगियों के जीवन की बचत कर सकता है।

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